KI-basierte Absatzprognose

Kuhn Fachmedien

Artikel vom 8. Februar 2023
Branchensoftware

Mit künstlicher Intelligenz (KI) und Machine-Learning-Fähigkeiten unterstützt Relex Solutions die zunehmend komplexe kurz- und langfristige Absatzprognostizierung der dänischen Handelskette Jysk. Das Möbel- und Einrichtungsunternehmen optimiert mit der Software die Absatzprognosen seiner globalen Verteilzentren. Die Kette betreibt mehr als 3200 Filialen in 48 Ländern und liefert Waren von zehn Distributionszentren in ganz Europa aus.

Für global operierende Einzelhändler der Möbelhandels- und Einrichtungsbranche ist die Absatzprognostizierung entscheidend. Der rasche Wechsel von Trends und Saisonalität erfordert exakte, automatisierte Prognosen. Diese sind maßgeblich für übergeordnete Ziele wie die Verbesserung von Effizienz, Nachhaltigkeit, Energieeinsparungen und Abfallvermeidung. Zudem helfen sie, die Kundenerfahrung zu verbessern.

Volle Kontrolle über die Prozesse

Die KI-basierte Lösung nutzt maschinelles Lernen und unterstützt mit präzisen Absatzprognosen Jysks Verteilzentren, die die stationären Filialen, den Onlinehandel und das B2B-Geschäft der Handelskette versorgen. Diese bezieht ihre Waren von einem ausgedehnten Lieferantennetzwerk mit erheblich unterschiedlichen Lieferzeiten. Hinzu kommt, dass die Verkäufe stark saisonabhängig sind und von Kampagnen getrieben werden.

Vor der Entscheidung für die Software hatte das dänische Handelsunternehmen einen sorgfältigen Auswahlprozess gestartet. Laut Unternehmensangabe fiel die Entscheidung für Relex, da die Flexibilität der Lösung Jysk die volle Kontrolle über den Prozess gibt. Gleichzeitig werden die Prognosen durch den Einsatz von KI und Machine-Learning und damit die Prognosegenauigkeit und der Absatzplanungsprozess weiter verbessert.